Text
DENOISING ADAPTIF BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET UNTUK CITRA DIGITAL [ADAPTIVE DENOISING BASED ON DIGITAL WAVELET TRANSFORM IMPLEMENTED ON DIGITAL IMAGES]
Kualitas citra terdegradasi oleh sejumlah derau pada saat akuisisi dan transmisi. Penekanan derau (image denoising) merupakan permasalahan yang tetap melekat pada pemrosesan citra digital. Ada sejumlah teknik reduksi derau yang dipakai untuk menekan derau. Reduksi derau yang menggunakan transformasi wavelet diskrit dua-dimensi yang dipakai untuk menekan derau merupakan salah satu teknik efektif dan teruji. Mentransformasi citra digital menggunakan wavelet 2D, yang diikuti dengan penerapan aturan-aturan penyusutan ambangbatas US (universal shrink), VS (visushrink), MS (minimax shrink), SS (sure shrink), dan Bayes shrink, yang hasilnya akan diuji secara kuantitatif, yaitu dengan menggunakan MSE (mean squared error).
Kata kunci: Citra, Derau, Wavelet, Ambang-Batas, MSE.
ABSTRACT
Image quality is degraded by some noise at the time of acquisition and transmission. Image noise is an issue that remains embedded in digital image processing. There are a number of noise reduction techniques used to suppress noise. The noise reduction using a two-dimensional discrete wavelet transform used to suppress noise is one of the most effective and tested techniques. Transform digital images using 2D wavelets, followed by the application of the US shrink depreciation, VS (visushrink), MS (minimax shrink), SS (sure shrink), and Bayes shrink rules, which results will be tested in quantitative, ie by using MSE (mean squared error).
Keyword: Image, Noise, Wavelet, Threshold, MSE
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain