Image of KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN K-NEAREST NEIGHBORS CLASSIFIER

Tugas Akhir Sipil

KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN K-NEAREST NEIGHBORS CLASSIFIER

Dalam dunia musik, musik memiliki beberapa jenis aliran genre yang dapat
dikelompokkan, ada musik bergenre pop, rock, blues, slow, jazz, metal, dangdut dan
masih banyak lagi. Dan bagi setiap orang pasti memiliki kesukaan jenis aliran genre
yang berbeda satu dengan yang lainnya, tapi untuk membedakannya tidak perlu
memutar file musik satu persatu apalagi jika jumlah file musiknya banyak. Maka dari
itu di perlu suatu perangkat lunak komputer untuk membedakan setiap genre tersebut
agar memudahkan para pengguna membedakan serta mengelompokkan jenis musik
yang sesuai dengan keinginannya secara otomatis. Dengan menggunakan metode
MFCC dan KNN sebagai klasifikasi solusi untuk mengelompokkan beberapa jenis
aliran genre dapat teratasi dengan mudah. Hasil yang dicapai dari penelitian ini
mencapai 52, 4% dengan nilai K=13 sebagai titik tetangga terdekat optimal.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
789.412 42.Yua.s
Penerbit
Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram.,
Deskripsi Fisik
xv;55 Hlm; Illus; 21x29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
789.412 42
Tipe Isi
other
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
audio disc
Edisi
Edisi 1 Jilid 1
Subjek
KLASIFIKASI GENRE MUSIK
MFCC, KNN, Musik, Genre, Signal Prosesing.
Info Detail Spesifik
KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar