Text
KLASIFIKASI CITRA PORNOGRAFI MENGGUNAKAN FITUR MOMENT DARI WAVELET DAN LDA
Perkembangan teknologi yang sangat pesat sekarang ini berdampak pada mudahnya seseorang, baik dewasa maupun anak-anak mengakses informasi yang diinginkan. Informasi yang tersebar tidak hanya berupa hal yang positif, banyak juga hal yang negatif yang mudah sekali penyebarannya. Salah satunya yaitu gambar porno. Dengan memanfaatkan Transformasi Wavelet, dapat dilakukan pengenalan citra porno atau tidak. Untuk memperoleh fitur dari citra digunakan Momen Invariant sehingga fitur dari citra tersebut dapat diekstraksi menggunakan LDA dan selanjutnya dilakukan klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan citra tersebut merupakan citra porno atau tidak.
Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa klasifikasi citra pornografi menggunakan fitur Moment dari Wavelet secara umum berhasil digunakan. Keberhasilan klasifikasi ini ditentukan oleh banyaknya citra latih. Sedangkan nilai eigen pada proses LDA kurang mempengaruhi keberhasilan klasifikasi.
Kata kunci : citra porno, transformasi wavelet, moment, lda, klasifikasi knn.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain