SISTEM IDENTIFIKASI PENGENALAN KATA PEMBICARA MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDECTIVE CODING (LPC) DAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Tugas Akhir Elektro

SISTEM IDENTIFIKASI PENGENALAN KATA PEMBICARA MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDECTIVE CODING (LPC) DAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

Made Dwi Putra Arsana - Nama Orang;

Suara tiap–tiap manusia memiliki ciri khas tersendiri. Walaupun dengan mengucapkan kata yang sama maka pada spektrum sinyal akan terlihat perbedaan pola suara yang satu dengan yang lainnya. Pada penelitian ini menggunakan 5 jenis kata yaitu: batu, ruko, mati, kuli, tape, dan paku yang diucapkan oleh 5 laki-laki dan 5 perempuan sebanyak 14 kali dengan umur rata-rata 20 tahun keatas. Hasil yang didapat dari penelitian membuktikan bahwa penggunaan jumlah state yang banyak akan menyebabkan penurunan pada persentase tingkat pengenalannya. Ini terbukti dari pengenalan untuk data latih persentase terbesar terdapat pada jumlah state 3 sebesar 84%, kemudian untuk data uji persentase terbesar terdapat pada jumlah state 4 sebesar 88,4%. Sedangkan untuk pengujian diluar responden hasil yang didapat adalah persentase tingkat pengenalan responden perempuan lebih bagus daripada responden laki-laki.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: -
Penerbit: Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2015
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: Edisi 1 Jilid 1
Subjek: PEMBICARA MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDECTIVE COD
LPC
HMM
Pengenalan Kata
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Made Dwi Putra Arsana

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

SISTEM IDENTIFIKASI PENGENALAN KATA PEMBICARA MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDECTIVE CODING (LPC) DAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar