Tugas Akhir Elektro
IMPLEMENTASI JST BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN KARAKTER MENGGUNAKAN C#.NET IMPLEMENTATION BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK FOR CHARACTER RECOGNITION USING C#.NET AHSANUL WARASATUL SADIK1, MUHAMAD IRWAN, ST., MT.2, Dr. RISMON H SIANIPAR, ST., MT.3
Jaringan syaraf tiruan merupakan cabang ilmu yang memanipulasi sebuah sistem sehingga mampu bekerja menyerupai syaraf otak manusia, cabang ilmu seperti ini banyak dikenal dengan nama kecerdasan buatan. Ilmu kecerdasan buatan ini muncul akibat adanya permasalahan-permasalahan hidup yang mengarah ke bentuk digital seperti pengenalan pola, peramalan dan lain-lainnya. Dalam tugas akhir jaringan syaraf tiruan ini difokuskan pada pengenalan pola berupa karakter huruf dan angka. Salah satu metode pengenalan pola karakter huruf dan angka yang sering dan banyak digunakan adalah dengan metode backpropagation. Sistem kerja backpropagation sesuai dengan otak manusia yaitu mampu mengenali pola setelah mendapatkan pelatihan terhadap beberapa contoh terlebih dahulu.
Dalam tugas akhir ini digunakan 10 jenis font yang berbeda-beda sebagai pola masukan terhadap sistem, masukan sistem jaringan ini berupa citra dengan ukuran 40x40 piksel, dalam sebuah citra hanya terdapat satu karakter dengan warna latar putih dan warna hitam merepsentasikan objek atau karakter dalam citra. Total data masukan ke sistem adalah sebanyak 575 data dengan 360 data uji dan 215 data latih. Sistem pengenalan karakter huruf dan angka ini memiliki prosentase pengenalan 97,56% dari 575 data.
KATA KUNCI : Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Pola, Karakter, Huruf dan Angka.
ABSTRACT
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain