Tugas Akhir Elektro
IMPLEMENTASI JST HOPFIELD UNTUK PENGENALAN KARAKTER MENGGUNAKAN C#.NET
Penelitian ini membahas tentang jaringan syaraf tiruan metode Hopfield untuk pengenalan
karakter yang berupa huruf kapital (A sampai Z). Sistem jaringan saraf tiruan banyak diterapkan
dalam bidang pengenalan pola (pattern recognition). Salah satu implementasinya adalah pengenalan
karakter. Teknologi pengenalan karakter yang telah dikembangkan adalah teknologi OCR (Optical
Character Recognition).
Hopfield Neural Network adalah salah satu model sistem jaringan saraf tiruan yang dapat
digunakan untuk mengenali pola huruf atau angka. Model jaringan saraf ini menggunakan teknik
klasifikasi, fungsi energi (bobot simetris berdiagonal utama nol (0)) untuk mendapatkan output agar
mendekati atau sama dengan inputnya.
Aplikasi ini dibuat untuk mengenali karakter yang umumnya diberi distorsi yang berukuran
100 pixel (10*10) dengan tipe bitmap (*.bmp). jaringan syaraf tiruan Hopfield memiliki kemampuan
yang tinggi dalam mengenalai karakter dibandingkan dengan yang lain seperti Backpropagatian..
Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Hopfield, pengenalan pola.
Ketersediaan
Tidak ada salinan data
Informasi Detail
- Judul Seri
-
-
- No. Panggil
-
005. 12.Suh.i
- Penerbit
- Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2016
- Deskripsi Fisik
-
-
- Bahasa
-
Indonesia
- ISBN/ISSN
-
-
- Klasifikasi
-
005. 12
- Tipe Isi
-
-
- Tipe Media
-
-
- Tipe Pembawa
-
-
- Edisi
-
Edisi 1 Jilid 1
- Subjek
- Info Detail Spesifik
-
-
- Pernyataan Tanggungjawab
-
Suhufi Ramadhan
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah