No image available for this title

Tugas Akhir Elektro

IDENTIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Suara merupakan alat komunikasi yang paling dasar yang digunakan oleh manusia. Pengenal penutur merupakan proses mengenali identitas dari seorang penutur dengan membandingkan fitur-fitur suara yang dimasukkan dengan semua fitur-fitur dari setiap penutur yang ada dalam database. Dalam identifikasi penutur terdiri dari dua tahap yaitu tahap pengekstrakkan ciri dan tahap pengenalan pola. Untuk tahap pengekstrakan ciri digunakan metode mel frequency cepstrum coefficient (MFCC). Pada tahap pengenalan pola digunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan cara membandingkan antara data uji dengan data referensi pada database berdasarkan nilai kesalahan didalam proses pembelajaran.
Hasil yang didapat dari penelitian membuktikan bahwa peningkatan level SNR (Signal to Noise Ratio) akan menentukan keberhasilan sistem pengenalan penutur. Semakin tinggi level SNR maka persentase tingkat pengenalannya akan meningkat. Tingkat pengenalan penutur pada data suara tanpa noise menghasilkan nilai akurasi rata-rata sebesar 86%, data suara dengan akurasi pengenalan terbesar terdapat pada SNR 80 dB sebesar 92% dan akurasi pengenalan terendah yaitu sinyal dengan SNR 20 dB sebesar 45%. Sedangkan untuk pengujian penutur diluar database diperoleh hasil tingkat penolakan sebesar 100%.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
621.382.Eri.i
Penerbit
UNRAM : Fakultas Teknik Unram.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.382
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Edisi 1 Jilid 1
Subjek
Jaringan Syaraf Tiruan
MFCC
Syaraf Tiruan Backpropagation
Pengenalan Penutur
SNR (Signal to Noise Ratio)
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar