Journal
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT INFLUENZA MENGGUNAKAN METODE LOGICAL INFERENCE DAN LOGICAL FUZZY BERBASIS WEB [Development Of Influenza Disease Diagnosis Expert System Using Inference Logic And Fuzzy Logic Web Based]
Sistem pakar diagnosis penyakit influenza merupakan suatu system yang dapat
mengetahui seberapa besar resiko influenza yang diderita pasien. Pemanfaatan Sistem Pakar
dalam dunia medis akan sangat bermanfaat khususnya dalam memberikan keakuratan
diagnosa yang dilakukan oleh dokter terhadap pasien. Pada perancangan system pakar ini
digunakan 6 jenis gejala influenza diantaranya demam, hidung tersumbat, sakit kepala, nyeri,
kelelahan dan batuk dimana pasien akan diminta untuk memberikan penilaian terhadap gejala
yang dirasakannya menggunakan skala Visual Analog Scale (VAS) yang merupakan alat ukur
yang digunakan pada aplikasi klinis untuk mempresentasikan gambaran intensitas nyeri yang
harus ditunjukkan oleh pasien. Metode yang digunakan dalam system pakar ini adalah metode
logical inference dan logical fuzzy. Hasil dari penelitian ini adalah system dapat digunakan
untuk mengetahui tingkat resiko seseorang terdiagnosa influenza. Berdasarkan hasil pengujian
system terhadap 30 orang pasien, tingkat kesesuaian diagnosa antara dokter dengan sistem
mencapai 73.3%. Metode logical fuzzy menghasilkan output yang lebih baik dibandingkan
dengan metode logical inference dengan atribut kelas antara lain gejala flu, flu ringan, flu
sedang, flu tinggi, dan flu sangat tinggi dengan standar deviasi pada logical fuzzy sebesar 17.5
dan logical inference sebesar 19.75.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain