Perpustakaan Fakultas Teknik

Universitas Mataram

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Journal

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT INFLUENZA MENGGUNAKAN METODE LOGICAL INFERENCE DAN LOGICAL FUZZY BERBASIS WEB [Development Of Influenza Disease Diagnosis Expert System Using Inference Logic And Fuzzy Logic Web Based]

Muna Aulia - Nama Orang;

Sistem pakar diagnosis penyakit influenza merupakan suatu system yang dapat
mengetahui seberapa besar resiko influenza yang diderita pasien. Pemanfaatan Sistem Pakar
dalam dunia medis akan sangat bermanfaat khususnya dalam memberikan keakuratan
diagnosa yang dilakukan oleh dokter terhadap pasien. Pada perancangan system pakar ini
digunakan 6 jenis gejala influenza diantaranya demam, hidung tersumbat, sakit kepala, nyeri,
kelelahan dan batuk dimana pasien akan diminta untuk memberikan penilaian terhadap gejala
yang dirasakannya menggunakan skala Visual Analog Scale (VAS) yang merupakan alat ukur
yang digunakan pada aplikasi klinis untuk mempresentasikan gambaran intensitas nyeri yang
harus ditunjukkan oleh pasien. Metode yang digunakan dalam system pakar ini adalah metode
logical inference dan logical fuzzy. Hasil dari penelitian ini adalah system dapat digunakan
untuk mengetahui tingkat resiko seseorang terdiagnosa influenza. Berdasarkan hasil pengujian
system terhadap 30 orang pasien, tingkat kesesuaian diagnosa antara dokter dengan sistem
mencapai 73.3%. Metode logical fuzzy menghasilkan output yang lebih baik dibandingkan
dengan metode logical inference dengan atribut kelas antara lain gejala flu, flu ringan, flu
sedang, flu tinggi, dan flu sangat tinggi dengan standar deviasi pada logical fuzzy sebesar 17.5
dan logical inference sebesar 19.75.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.74.Mun.p
Penerbit
UNRAM : Fakultas Teknik Unram., 2017
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.74 [21]
Tipe Isi
other
Tipe Media
other
Tipe Pembawa
other (computer)
Edisi
Edisi 1 Jilid 1
Subjek
LOGICAL FUZZY BERBASIS WEB
system pakar
influenza
Logical Inference
Logical Fuzzy
VAS (Visual
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Muna Aulia
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT INFLUENZA MENGGUNAKAN METODE LOGICAL INFERENCE DAN LOGICAL FUZZY BERBASIS WEB [Development Of Influenza Disease Diagnosis Expert System Using Inference Logic And Fuzzy Logic Web Based]
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Teknik
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Ruang Baca Fakultas Teknik

Kami menyedian Buku ajar ilmu teknik dan Tugas Akhir mahaiswa Fakultas Teknik Universitas Mataram

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik