Image of SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACES BERBASIS RASPBERRY PI

Tugas Akhir Elektro

SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACES BERBASIS RASPBERRY PI

Face recognition adalah salah satu teknologi biometrik yang memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi wajah seseorang melalui gambar digital. Dalam face recognition terdapat dua aktivitas yang harus dilakukan, yaitu mencari data training serta data testing yang bisa didapatkan dengan menggunakan metode eigenface. Metode ini akan menghasilkan nilai eigenvalue dan eigenvector yang akan digunakan untuk menghasilkan nilai data training dan data testing. Data testing akan dibandingkan dengan semua data training, data yang memiliki nilai distance terkecilah yang memiliki tingkat kemiripan terbesar. Pada penelitian ini digunakan raspberry pi 2 dan pycamera untuk melakukan pengambilan dan pengolahan data. Percobaan yang dilakukan yaitu melakukan pengenalan dengan menggunakan 20 sampel wajah yang terdiri dari 10 sampel laki-laki dan 10 sampel perempuan.Penelitian ini menampilkan data berupa hasil pengujian yang terdiri dari tingkat kemiripan query image dengan data sampel, nilai distance antara query dengan sampel, dan menampilkan tingkat keberhasilan system dalam mengenali sampel. Percobaan yang telah dilakukan menggunakan seluruh sampelnya menghasilkan nilai ratarata distance sebesar 323.935, dengan rata-rata tingkat kemiripan yang didapatkan sebesar 94.55%. Untuk tingkat keberhasilan system mengenali query image yaitu sebesar 92.5%.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.1 [20]I Put.s
Penerbit
UNRAM : Fakultas Teknik Unram.,
Deskripsi Fisik
xi,34 Hlm; Illus; 21x29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.1 [20]
Tipe Isi
other
Tipe Media
other
Tipe Pembawa
-
Edisi
Edisi 1 Jilid 1
Subjek
Komputer, Pemrograman
Face recognition
eigenfaces, eigenvalue
eigenvector
raspberry pi 2.
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar