Tugas Akhir Elektro

KLASIFIKASI PENENTUAN JENIS BUAH BERDASARKAN INTENSITY DAN CHAIN CODE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

---

Salah satu contoh dari penggunaan teknologi informasi dalam bidang pertanian yaitu penentuan jenis-jenis buah dan pensortiran jenis-jenis buah secara otomatis. Secara umum biasanya buah mudah untuk dibedakan berdasarkan warna dan bentuk dari buah itu sendiri, karena warna dan juga bentuk buah pada umumnya memiliki ciri khas masing-masing walaupun terkadang ada beberapa jenis buah yang terlihat mirip.
Penelitian ini mengklasifikasi jenis buah, antara lain buah apel fuji, jeruk manis dan pir asian dengan ekstraksi fitur warna dan fitur bentuk menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pembuatan sistem klasifikasi ini menggunakan MATLAB R2014B. Proses ekstraksi fitur warna pada penelitian ini menggunakan HSI dan ekstraksi fitur bentuk menggunakan chain code. Algoritma K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasi menggunakan nilai K.
Berdasarkan hasil pengujian, klasifikasi jenis buah apel fuji, jeruk manis dan pir asian berdasarkan intensity dan chain code menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor memperoleh persentase keberhasilan sebesar 32.85%. Nilai fitur pada chain code untuk klasifikasi jenis buah berpengaruh pada persentase keberhasilan. Persentase tertinggi terdapat pada fitur boundary pada pengenalan buah pir untuk K = 7 yaitu sebesar 91.67%.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

641.338 3 .Ren.k

Penerbit

UNRAM : Fakultas Teknik Unram., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

641.338 3

Tipe Isi

other

Tipe Media

other

Tipe Pembawa

-

Edisi

Edisi 1 Jilid 1

Subjek

KLASIFIKASI PENENTUAN JENIS BUAH
Chain code, K-Nearest Neighbor, HSI
klasifikasi jenis buah apel, jeruk dan pir

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Monica Loupatty,Renyta

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar