Tugas Akhir Elektro

REALISASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK PREDIKSI PERGERAKAN KURS RUPIAH REALISASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK PREDIKSI PERGERAKAN KURS RUPIAH

---

Dalam kegiatan ekonomi, prediksi terhadap nilai tukar rupiah kedepannya merupakan langkah yang wajib dilakukan guna mempersiapkan kebijakan atau strategi ekonomi. Pada kegiatan jual beli Valas (Voluta Asing), prediksi harga mata uang merupakan hal wajib yang dilakukan guna menentukan kapan harus menjual dan kapan harus membeli. Pada penelitian ini, penulis merealisasikan algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN) untuk melakukan prediksi pergerakan kurs rupiah terhadap dolar. K-NN merupakan algoritma unsupervised machine learning yang dalam proses klasifikasi atau prediksinya tidak memerlukan proses pelatihan. Proses prediksi kurs rupiah dilakukan dengan membagi data menjadi dua bagian yaitu data latih dan data uji. Kedua data tersebut merupakan data kurs rupiah terhadap dolar dari tahun 2007-2015 yang diperoleh dari situs resmi Bank Indonesia. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan di dapatkan hasil yang menunjukkan bahwa K-NN berhasil melakukan prediksi pergerakan kurs rupiah terhadap dolar dengan akurasi yang cukup tinggi. Hal ini dibuktikan dari nilai RMSE yang cukup kecil. Hasil uji coba juga menujukkan bahwa tingkat akurasi proses prediksi menggunakan algoritma K-NN dipengaruhi oleh jumlah data latih yang menjadi masukan sistem.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

511.8

No. Panggil

658.87.Cok.r

Penerbit

Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

658.87

Tipe Isi

other

Tipe Media

other

Tipe Pembawa

-

Edisi

Edisi 1 Jilid 1

Subjek

KURS RUPIAH
Algoritma K-Nearest Neighbour
Kurs Rupiah, Java

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Cokorda Indra Darma Putra

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar