PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI CANNY, EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN KLASIFIKASI DENGAN METODE K-NN

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN
DETEKSI TEPI CANNY, EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN
KLASIFIKASI DENGAN METODE K-NN

Tugas Akhir Informatika

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI CANNY, EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN KLASIFIKASI DENGAN METODE K-NN

Rahayu Utari - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 006.248 .Rah.p
Penerbit: Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2020
Deskripsi Fisik: xii;39 Hlm; Illus; 21x29 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 006.248
Tipe Isi: other
Tipe Media: computer
Tipe Pembawa: audio disc
Edisi: Edisi 1 Jilid 1
Subjek: teknologi biometrika
Sistem biometrika
karakteristik alami manusia
Info Detail Spesifik: CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI CANNY, EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN KLASIFIKASI DENGAN METODE K-NN
Pernyataan Tanggungjawab: Rahayu Utari

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI CANNY, EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN KLASIFIKASI DENGAN METODE K-NN

Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar