Tugas Akhir Informatika

KLASIFIKASI DATA TIME SERIES POLA PERGERAKAN MANUSIA DI DEPAN RUMAH MENGGUNAKAN SENSOR PASSIVE INFRARED DAN CAMERA OV2640 DENGAN METODE SVM

---

Keamanan merupakan salah satu aspek yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat
saat ini. Seiring meningkatnya tindak kejahatan kriminalitas yang bisa terjadi di
lingkungan rumah, maka perlu adanya sistem yang dapat memantau keadaan rumah
dengan menerapkan algoritma yang mampu mendeteksi dan melakukan proses
pengelompokan pola pergerakan manusia. Sistem yang dapat memantau keadaan rumah
dari mana saja dengan menggunakan data internet sebagai koneksi jaringannya dan
sistem Internet of Things. Protokol MQTT digunakan sebagai komunikasi data antara
perangkat IoT dan sistem berbasis web. Sistem akan mengklasifikasi model pergerakan
hasil sensor dengan metode Support Vector Machine dalam bahasa pemrograman
python scikit-learn. Metode klasifikasi digunakan dalam mengkategorikan keadaan
rumah normal atau tidak. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, sistem
klasifikasi data time series pola pergerakan di depan rumah telah berhasil mendapatkan
data pergerakan manusia secara otomatis dan diperoleh akurasi pengujian metode SVM
sebesar 90%.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

621.367 8.

Penerbit

Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2020

Deskripsi Fisik

xi;51 Hlm; Illus; 21x29 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.367 8

Tipe Isi

other

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

audio disc

Edisi

Edisi 1 Jilid 1

Subjek

DATA TIME SERIES POLA PERGERAKAN MANUSIA DI DEPAN
Keamanan Rumah, Passive Infrared, ESP32-CAM
Camera, SVM, Internet of Things, MQTT, Time Series

Info Detail Spesifik

I DATA TIME SERIES POLA PERGERAKAN MANUSIA DI DEPAN RUMAH MENGGUNAKAN SENSOR PASSIVE INFRARED

Pernyataan Tanggungjawab

RELANTI SALEHA

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar