Tugas Akhir Informatika

IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN HURUF AKSARA SASAK PADA ANDROID

---

Huruf aksara merupakan salah satu warisan dari suku sasak dan perlu untuk dijaga
keberadaannya, salah satunya adalah aksara sasak. seiring berkembangnya zaman
huruf aksara sasak mulai semakin jarang dipelajari untuk itu diperlukan cara agar
tetap dapat lestari diantaranya dengan membuat mesin untuk mengenali aksara
sasak. Pada penelitian ini akan mengenali huruf aksara sasak dari model CNN
yang telah dilatih untuk diimplementasikan ke perangkat android. CNN
merupakan suatu model pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk
melakukan klasifikasi pada suatu gambar. Dataset yang digunakan yaitu sebanyak
10.800 yang terdiri dari 5400 data tulisan tangan yang diambil pada empat
kategori yaitu SD, SMP, SMA dan Perguruan Tinggi. Pada penelitian ini model
terbaik yang diperoleh menghasilkan akurasi sebesar 99.31%. Hasil implementasi
model ke android diujikan kepada 45 responden dan memperoleh rata-rata
akurasi sebesar 80.83% dengan akurasi tertinggi 95.56% dan terendah sebesar
51.11%. Hasil akurasi yang diperoleh dipengaruhi oleh bentuk tulisan pada
perangkat android.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.1.Rez.i

Penerbit

Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2021

Deskripsi Fisik

xi,38 Hlm; illus; 21x29 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

005.1

Tipe Isi

other

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

audio disc

Edisi

Edisi 1 Jilid 1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Reza Rismawandi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar