Tugas Akhir Informatika

PENERAPAN METODE FINGERPRINT DENGAN ALGORITMA kNN PADA JARINGAN LoRa UNTUK PENENTUAN POSISI OBJEK LUAR RUANGAN

---

LoRa adalah sebuah teknologi komunikasi LPWA yang menggunakan daya dan biaya yang cukup rendah.
Penelitian ini menerapkan perangkat LoRa (Long Range) sebagai pengganti GPS untuk mengetahui posisi
sebuah objek luar ruangan pada suatu lokasi dengan memanfaatkan sinyal RSSI. Data sinyal RSSI sebuah
lokasi akan direkam menggunakan metode fingerprint kemudian dilatih dengan algoritma kNN dengan
variabel masukan sinyal RSSI dari setiap node LoRa yang diterima oleh LoRa objek. Algoritma fingerprint
digunakan untuk merekam setiap titik pada lokasi pengambilan data secara bertahap. Ada dua fase yang
digunakan, yaitu fase offline dan online. Hasil menunjukan pelatihan dengan parameter yang lebih banyak
mendapat hasil akurasi lebih maksimal, dapat dilihat pada saat uji coba data dengan pelatihan 3 parameter
akurasi yang didapatkan sebesar 82.69% sedangkan pelatihan yang menggunakan 1 parameter hanya
78.00%.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.32.Lal.p

Penerbit

Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2021

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

006.32

Tipe Isi

other

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

audio disc

Edisi

Edisi 1 Jilid 1

Subjek

ALGORITMA kNN PADA JARINGAN
: kNN, k-Nearest Neighbors, LoRa, RSSI
Algoritma Fingerprint.

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Lalu Muhammad C. D. S.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar