Perpustakaan Fakultas Teknik

Universitas Mataram

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Tugas Akhir Informatika

DETEKSI PELANGGARAN SOCIAL DISTANCING MENGGUNAKAN RASPBERRY PI CAMERA BERBASIS IOT

Muhammad Ilham Maulana - Nama Orang;

Social distancing adalah salah satu metode yang digunakan
untuk menjaga diri dan orang lain aman beraktivitas saat
pandemi dan mencegah penularan Covid-19. Dengan adanya
social distancing maka penyebaran Covid-19 bisa
diminimalisir, pada umumnya penyebaran Covid-19 biasanya
terjadi di tempat umum salah satunya toko. Untuk
mencegahnya salah satu metode digunakan adalah
pembatasan sosial, namun pemilik toko tidak bisa selalu ada
untuk mengawasi pelanggan untuk selalu melakukan
pembatasan sosial dan petugas bisa saja tertular tanpa bisa
disadari. Dengan adanya internet of things yang dapat
membantu mendeteksi seseorang yang melanggar social
distancing maka itu akan mempermudah pemilik toko untuk
melakukan evaluasi apakah masih ada orang yang melakukan
pembatasan sosial di toko mereka atau tidak. Penelitian
dilakukan dengan menggunakan raspberry pi yang dilengkapi
kamera pi, dengan posisi alat menghadap kedalam toko. Dari
hasil pengujian, didapatkan hasil akurasi sebesar 84% dengan
posisi alat dengan tinggi 130cm , kemudian didapatkan akurasi
72% untuk alat dengan posisi tinggi 250cm. Selain itu juga
dilakukan pengujian dengan ukuran objek pada sisi ekstrim
dan didapatkan hasil akurasi 76% untuk alat dengan posisi
tinggi 130cm dan 72% untuk posisi alat 250cm.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.13..Muh.d
Penerbit
Universitas Mataram : Fakultas Teknik Unram., 2021
Deskripsi Fisik
xi,37 Hlm; Illus; 21x29 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.13
Tipe Isi
other
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
audio disc
Edisi
Edisi 1 Jilid 1
Subjek
Deteksi Pelanggaran Social Distancing
words: Social Distancing
Covid-19, Raspberry pi camera
fullbody detection, haar cascade classifier
Info Detail Spesifik
RASPBERRY PI CAMERA BERBASIS IOT
Pernyataan Tanggungjawab
Muhammad Ilham Maulana
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • DETEKSI PELANGGARAN SOCIAL DISTANCING MENGGUNAKAN RASPBERRY PI CAMERA BERBASIS IOT
Komentar

Anda harus login sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Teknik
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Ruang Baca Fakultas Teknik

Kami menyedian Buku ajar ilmu teknik dan Tugas Akhir mahaiswa Fakultas Teknik Universitas Mataram

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik