Tugas Akhir Informatika
VERIFIKASI SUARA MAHASISWA SEBAGAI ALTERNATIF PRESENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MFCC DAN KLASIFIKASI LVQ
Dalam dunia pendidikan, presensi menjadi hal yang penting dalam proses
pembelajaran. Dalam beberapa tahun terakhir perkembangan teknologi cukup pesat
salah satunya dalam pencatatan kehadiran. Pencatatan kehadiran sekarang dapat
dilakukan menggunakan QR-Code, telapak tangan, pengenalan wajah dan tanda
tangan digital. Namun dalam pengembangannya ada kekurangan seperti kurangnya
fleksibilitas dalam proses presensi dan juga permasalahan pandemi yang terbatasi
dengan jarak. Adanya metode daring guru memberikan dampak sulit untuk
melakukan komunikasi. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini hadir
dengan tujuan untuk membangun model verifikasi suara menggunakan metode
Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Learning Vector Quantization
(LVQ) sebagai alternatif presensi kehadiran. Penelitian ini menggunakan data
rekaman bergantung pada teks (text-dependent) yang diambil dari 35 pembicara (25
pembicara asli dan 10 pembicara palsu). Pada penelitian ini verifikasi dilakukan
dengan kondisi menggunakan masker dan tanpa masker. Penelitian ini
mendapatkan margin rata-rata nilai similarity score 80% dari nilai rata-rata
similarity score pembicara asli 93.96% dan pembicara palsu sebesar 67.58%. Hasil
pengujian terbaik didapatkan pada threshold 0.85 dengan nilai akurasi 86.2%,
presisi 87.86%, dan recall 84% saat menggunakan masker, sedangkan untuk tanpa
masker didapatkan nilai akurasi 90%, presisi 88.97%, dan recall 91.17%.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain